Generativ AI forbedrer antistofbehandlinger

digital medicin

Forskere har brugt generative AI-modeller til at forbedre antistofbehandlinger mod COVID-19, ebola og andre vira ved at fodre dem med millioner af proteinsekvenser. 

Sprogmodellerne minder om ChatGPT og er blevet brugt til at udvikle nogle af de første effektive behandlinger mod COVID-19 ved hjælp af antistofmolekyler, der blev isoleret fra blodet fra mennesker, som var kommet sig efter sygdommen.

Generativ kunstig intelligens kan foreslå sekvenser, der kan øge antistoffernes styrke mod virus som SARS-CoV-2 og ebolavirus.

En undersøgelse, der blev offentliggjort i Nature Biotechnology, er en del af en stigende indsats for at anvende neurale netværk til design af antistoffer. Forskerne håber, at generativ AI, som kan skabe tekst, billeder og andet indhold på grundlag af indlærte mønstre, vil fremskynde udviklingen og bidrage til at frigøre antistofmedicin.